تحليل اتجاهات التغير في درجة الحرارة الصغرى ببلدية غات للفترة 1981- 2100
الكلمات المفتاحية:
تحليل الاتجاه، الانحدار الخطي، النموذج المناخي الكندي، سيناريو RCP8.5، بلدية غاتالملخص
يهدف هذا البحث إلى كشف الاتجاهات العامة لدرجة الحرارة الصغرى في بلدية غات من خلال تحليل الاتجاهات الشهرية والفصلية والسنوية للفترة 1981-2025، بالإضافة إلى النمذجة المستقبلية حتى عام 2100، اعتمادا على نموذج التصغير الإحصائي (SDSM) Statistical Down Scaling Methodفي نمذجة البيانات المستقبلية لدرجة الحرارة الصغرى باستخدام بيانات النموذج المناخي الكندي CanESM2 وفق سيناريوهين من مسارات الانبعاثاتRCP2.6، RCP8.5، وتم تحليل الاتجاهات باستخدام تحليل الانحدار الخطي Simple Regression، واختبار T-Test، والمتوسطات المتحركة Moving Averages ، وتحليل التباين الأحادي One-Way ANOVA، وأظهرت النتائج اتجاهات عامة للزيادة في المعدلات الفصلية والسنوية لدرجة الحرارة الصغرى عند مستوى دلالة إحصائية أقل من 0.05، لصالح الفترة الثانية من الدراسة للفترة 2004- 2025، في حين كانت الاتجاهات المستقبلية وفق سيناريو RCP8.5موجبة ذات دلالة إحصائية أقل 0.001، حيث يتوقع السيناريو أن تصل الزيادة في متوسط درجة الحرارة الصغرى نحو6.01مْ للفترة 2071-2100، مقارنة بفترة الأساس، بما يتماشى بشكل عام مع توقعات الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ IPCC.
المراجع
أولا: المراجع العربية:
1ـ سليم، علي مصطفى، حويل، عادل أحمد. (2024). تحليل اتجاهات درجات الحرارة في منطقة شحات بشمال شرق ليبيا للمدة 1970–2020، مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية، 4(2). https://doi.org/ 10.37375/jlgs.v4i2.2841
2ـ سليم، علي مصطفى. (2026). التغيرات الحرارية في إقليم فزان الصحراوي للفترة 1981–2024. مجلة جامعة فزان العلمية، تصدر عن جامعة فزان، (تحت النشر).
3ـ الهيئة الحكومية الدولية المعنية بالتغير المُناخي (2001)، تغير المناخ 2001، الأساس العلمي، ملخص لوضعي السياسات، تقرير الفريق العامل الأول التابع الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المُناخي، والملخص الفني لتقرير الفريق العامل الأول
4ـ وزارة التخطيط، مصلحة المساحة، (1978)، الأطلس الوطني لليبيا، ايسيلت ، استكهولم، السويد
ثانيا: المراجع الاجنبية:
1-Arya, D. K., & Prasad, H. J. S. (2017). Rainfall Prediction for Roorkee (Uttarakhand) through Statistical Downscaling. In Proceedings of the National Conference on Advances in Water Resource and Environment Research, June 29- 30, 2017, G. B. Pant University of Agriculture & Technology. India.
2-Eltantawi .A.M. (2005),Climate Change in Libya and Desertification of Jifara Plain Using Geographical Information System and Remote Sensing Techniques , Gutenberg Universidad
3-Farooqui, Q. B. A. H., & Patil, L. G. (2021). Assessment of Climate Change Impacts on Precipitation and Temperature Using SDSM Based on CanESM2 Predictors for Nanded, Maharashtra, India. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 8(8).
4-Hadi, S. H., Alwan, H. H., & Al-Mohammed, F. M. (2024). Analysis of climate change scenarios using the LARS-WG 8 model based on precipitation and temperature trends. Civil Engineering Journal, 10(12), 4019. https://www. civilejournal.org
5-Intergovernmental Panel on Climate Change. (2014). Climate change 2014: Synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Core Writing Team, R. K. Pachauri, & L. A. Meyer, Eds.). IPCC. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324
6-Javaherian, M., Ebrahimi, H., & Aminnejad, B. (2021). Prediction of changes in climatic Parameters using CanESM2 model based on RCP scenarios (case study): Lar dam basin. Ain Shams Engineering Journal, 12(1), 447-454. https://doi.org/10.1016/j.asej.2020.04.012
7-Rana, M. M., Adhikary, S. K., Islam, M. B., & Rahman, M. H. (2024). Assessment of future climate change over the north-west region of Bangladesh using SDSM and CanESM2 under RCP scenarios. Arabian Journal of Geosciences, 17, 280. https://doi.org/10.1007/s12517-024-12089-x.
8-Syam, N. S. S., Sunil, A., Pichuka, S., & Mandal, A. (2024). Assessment of climate change impacts on the precipitation and temperature: A case study on Krishna River Basin. arXiv. https://arxiv.org/abs/2310.09311
9-Avaherian, M., Ebrahimi, H., & Aminnejad, B. (2021). Prediction of changes in climatic parameters using CanESM2 model based on RCP scenarios (case study): Lar dam basin. Ain Shams Engineering Journal, 12(1), 445–454. https://doi.org/10.1016/j.asej .2020.04.012
10-Thakor, H.B., Parekh, F.P. (2024). Statistical Downscaling Model (SDSM) for Long Term Prediction of Rainfall and Maximum Temperature. In: Patel, D., Kim, B., Han, D. (eds) Infrastructure. ISSI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 364. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3557-4_36
11-United Nations Environment Programme (UNEP). (2000). Global Environment Outlook 2000 (GEO-2000). UNEP GEO-2000
12-Wayne, G. P. (2013). The Beginner’s Guide to Representative Concentration Pathways. (Version 1.0, August 2013). Skeptical Science. https://skepticalscience.com/ rcp.php?t=3
ثالثا: مواقع شبكة المعلومات الدولية (الانترنت):
-https://power.larc.nasa.gov/data-access.
-https://climate-scenarios.canada.ca/?page=canesm2-predictor-notes#table2
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 المجلة العلمية لجامعة البيروني الأهلية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
